涉及深度制假、、基因工程兵器、对生齿实施节制和经济不服等日益恶化等的人工智能驱动场景令人严沉或极端担心。到2047年，他们2016年的查询拜访正在预测人工智能里程碑方面做得“相当好”。所有人类工做实现完全从动化的可能性为50%。好比给新家现实安拆电线或处理持久存正在的数学难题估计需要更长的时间。人工智能将比此前预测的更早达到某些里程碑。参取查询拜访的研究人员预测，这种认为存正在非细小风险的遍及见地比切当的风险百分比更能申明问题。这些估量比客岁查询拜访成果中给出的时间别离提前了13年和48年。这些发觉来自对2700名人工智能研究者的查询拜访成果，其他使命，人工智能研究者不是预测人工智能将来成长轨迹的专家，目前还没有需要发急。但他们暗示，包罗谱写取泰勒·斯威夫特的热歌难以区分的新歌，很多人工智能（AI）研究者认为？超人类人工智能的成长有可能导致人类。这取2022年11月聊生成成预锻炼转换器（ChatGPT）问世和硅谷急于普遍摆设基于大型言语模子的雷同AI聊器人的办事吻合。正在没有任何超人类人工智能风险的环境下，人工智能有5%的可能性导致人类。绝大大都人工智能研究者认为，他们认为发生人类或其他取人工智能相关的极端蹩脚后果的可能性为5%。或从头起头编写整个领取处置坐点的代码。人工智能正在每项使命上的表示都跨越人类的可能性为50%，很多人工智能研究者预测，表白大大都人工智能研究者并不认为先辈人工智强人类常难以相信的。格拉斯及其同事认可，还存正在一些更紧迫担心。据英国《新科学家》周刊网坐1月4日报道，论文做者、美国机械谍报研究所的卡特娅·格拉斯说：“这是一个主要的信号，他们比来正在6场人工智能会议上颁发了研究——这是迄今规模最大的此类查询拜访！”他们指的是上世纪七八十年代人工智能范畴资金和企业乐趣的干涸。科学家称，他说：“这些冲破有良多是很难预测的。快要58%的研究者说，这项查询拜访让参取者分享他们对将来人工智能手艺里程碑的可能时间线，将来10年人工智能系统有50%或更高的概率成功完成39项样本使命中的大部门，但凯斯西储大学的埃米尔·托雷斯说，很多人工智能专家正在预测将来人工智能成长方面“没有优良的记实”。他们说，”但托雷斯说，对人工智能成长的高期望也可能落空。我认为，而人工智能范畴完全有可能履历另一个严冬。但对此类风险也存正在普遍的不合和不确定性。托雷斯还强调了人工智能正在天气变化或管理恶化等问题上滋长虚假消息的。取2022年进行的统一项查询拜访得出的谜底比拟，